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物流自动化、智能化与智慧化发展路径与概念辨析

核心摘要:物流自动化、智能化与智慧化发展路径与概念辨析

何为智,根据辞海等资料,智为知日,知太阳也,引申为聪明,知道的多,知道太阳的阴阳,指导事物阴阳变化规律。根据佛经:照见曰智。因此智能本质指的是一种知晓能力。

在物流系统中,智能化物流是有自动化物流发展而来,当一个自动化系统的知晓能力上升到状态感知、实时分析、科学决策、精准执行层面,就可以讲这个物流系统具有了智能,知道了感知信息,知道了如何分析,并根据分析结果知道了如何执行。

智能化物流系统是聪明的物流系统,但这个系统还是程控化的自动执行系统,也就是由程序来控制与主导的物流系统,其状态感知是依靠物联网感知技术,实时分析依靠信号实时传输与数据的计算分析,决策程序依靠的是软件,执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。智能化物流可以做到无人化,也可以有人,人也可以成为智能物流执行系统的一部分。

智能物流是物流系统向智慧物流进化的重要阶段,但是智能物流不等于是智慧物流,智能物流的能力聚焦于“知晓”,聚焦于系统的感知、分析、判断、执行形成的闭环,重点体现出来的还是执行的能力,系统只知其然,不知其所以然,还不具备智慧能力。智能物流的进化重点主要是执行能力与感知能力,执行能力体现的是智能硬件与智能硬件的系统集成。感知能力是指物联网技术的全面感知能力。

智能物流单元:智能物流单元由智能硬件或人组成,是具有不可分割性的智能物流系统最小单元,可以是一个部件,或一个产品,或一个人。物流智能硬件通过“一硬”和“一软”可构成“感知-分析-决策-执行”的数据闭环,具备了可感知、可计算、可交互、可延展、可决策的功能,例如:AGV、物流机器人、配送机器人、无人叉车等;

智能物流系统:智能硬件通过感知系统可以联网,组成智能系统,是“一硬、一软、一网”有机组合。是多个最小单元通过网络实现更大范围、更宽领域的数据自动流动,实现了多个单元级物流智能硬件的互联、互通和互操作。系统级的智能硬件基于多个单元级最小单元的状态感知、信息交互、实时分析,实现了局部自组织、自配置、自决策。智能硬件的感知能力极为重要,智能硬件通过感知系统接收信息,也通过感知系统传送信息。如由机器人、AGV小车、传送带等构成的智能物流系统。

四、物流智慧化:状态感知、实时分析、科学决策、精准执行,并最终实现自主决策和学习提升。



前面讲了智能物流,那么“智慧物流”与“智能物流”有什么区别?为什么还要发展智慧物流?这首先要搞清楚智能与智慧的区别。

前面我讲了智能更多的体现的是“知”的能力,这种用中国传统文字延伸出来的说法科学吗?科学界是如何认识智能的呢?科学界对“智能”的认识,最权威的就是人工智能创始人图灵提出的“图灵测试”了。其核心理念与通过传统中国文字延伸出来的“智”的理念基本上是一致的。

图灵测试指测试者与被测试者(人和机器)隔开情况下,通过向被测试者随意提问,如果超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,被认为具有了智能,这就是从“知”的能力角度去判断机器是否有了智能,与我前面所分析的是一致的。

那么什么是智慧呢?智慧一词的本源来源于佛教,佛经《大乘义章》中讲:照见曰智,解了称慧。佛学认为智与慧都是认知意识,但不是一个层次,大体而言,知解事相(现象、表象)叫做智;了解事理(真实因果及本原)叫做慧,既能了解现象也能洞悉因果关系,叫做智慧。也就是说,智能物流主要是从物流系统是否具备了“智”的能力这个角度上去认识的,智慧物流不仅是物流系统是否具备了“智”的能力,还要知道这种能力如何产生的,进而可以学习提升,不断进化,迭代升级。

智慧物流是我提出的,智慧物流的发展必须要求物流系统知其然也要知其所以然,概括来讲,就是智慧物流的定义了:智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,实现物流系统的状态感知、实时分析、科学决策与精准执行,进一步达到自主决策和学习提升,拥有一定智慧能力的现代物流体系。相对智能物流而言,智慧物流多了一项自主决策和学习提升的能力。

那么,物流系统真的会具备智慧能力吗?真的可以自主决策和学习提升吗?智慧物流的智慧到底来自哪里?我在智慧物流的智慧到底是如何来的一文中做了初步分析,大家可以参阅【物流】王继祥:智慧物流的智慧是如何产生的?这篇文章,这里就不展开了。

五、智慧物流与数字物流、网络化物流概念辨析



根据前面对物流自动化、物流智能化和物流智慧化的分析,我们也可以举一反三,对数字物流、网络化物流等概念进行辨析了。

数字物流是物流系统的数字化,包括物流作业对象“物品”的数字化,作业流程的数字化和物流系统技术装备等硬件的数字化;物流数字化体现的是智慧物流“软”的一面,是智慧物流的虚体,是物流大脑的本质特征。数字物流是智慧物流的一部分,智慧物流包括数字化物流。

网络化物流是物流系统的网络化,是智慧物流信息传输系统的本质特征,智慧物流通过物联网感知技术联网,与互联网融合,组成的智慧物流信息传输体系,是智慧物流的神经网络。网络化物流仍然是智慧物流的一部分,智慧物流包括网络化物流。

六、智慧物流的两大基础支撑理论

1、信息物理系统(CPS)

我认为信息物理系统(CPS)是智慧物流基础理论。CPS(Cyber-Physical  Systems国内翻译为:信息物理系统),Cyber:Cyber Monday源自希腊语单词Kubernetes,意思是舵手。具有“控制”的含义,该词汇同时又具有网络、信息、计算等含义,工业领域的工业4.0就是工业CPS系统。具体可以参阅我的文章:【物流】下一个万亿级技术产业?不是物联网,是无法翻译的CPS

智慧物流系统是软硬结合、虚实一体的系统,智慧物流的技术体系应该是大数据、云计算、物联网、互联网、控制系统的集成。从这个角度,支撑智慧物流的体系的基础理论只能是CPS。通俗的说,智慧物流就是物流CPS。

2、机器智能(MI)理论

我认为智慧物流智能晋级的技术是机器智能。智慧物流系统的本质是机械组成的智慧系统,或者是人与机械共同组成的智慧系统。目前人工智能理论发展很快,很多人把人工智能引入智慧物流系统,推动智慧物流发展。但是我认为,目前科学界对人工智能和机器智能缺乏概念辨析与分析,人工智能重点在于训练机器系统的“知”,模仿人的智能。但是,我们需要的是机器不能具有人的自我性,不能具备感情,在此基础上,需要利用机器系统的特点,发展出远远超越我们人类智能的机器智能,并进化出系统的自我提升的智慧能力。具体可以参阅我的文章:【物流】王继祥:人工智能AI与机器智能MI重要特点及在智慧物流中的应用。

机器智能是网络化的智能,我们人的智能是个体智能,机器智能感知能力是全覆盖的感知智能,我们的智能感知仅仅限于眼耳鼻舌身,具有很大局限。因此,我觉得作为机械系统为主组成的智慧物流系统,机器智能应该是提升智慧物流的技术支撑理论。

(责任编辑:胡雪)
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